什么叫样本量不足

样本不够的时候，数字会骗人

一支球队换了新教练，只打了 5 场。这 5 场的数据能不能代表新教练的真实水平？不能。5 场里赢 3 场，不代表胜率 60%；输 3 场，也不代表新帅不行。样本太少，什么结论都不稳。

为什么样本小就不稳

足球比赛随机性大。一场比赛的胜负受红牌、点球、门柱、误判影响，这些偶然因素在大样本里会互相抵消，在小样本里会放大。5 场比赛，一两场意外就能把胜率带偏一大截。

怎么判断"够不够"

• 看同类型比赛的积累：一个联赛打了 20 轮的数据，比杯赛 3 场可信得多。
• 看变动的剧烈程度：首发、教练、打法大变的时期，旧数据参考价值下降。
• 看数据波动：同样的样本，不同时段算出的结果如果来回跳，说明样本还不够。

规则很简单：样本不足时，把模型输出打个折再看。这比什么都重要。