足球知识笔记栏目：把AI足球里被说糊的概念一个一个拆开讲清楚，每篇只解决一个小问题，做有价值的足球大数据分析。
xG 常被误解为"预期比分"，但它其实是逐次射门进球概率的累加。这篇笔记把它的计算逻辑和使用边界讲清楚。
归一化、校准、四舍五入，三个原因叠在一起，就会出现 99% 或 101% 的情况。这不是模型出错。
如果输入里只有事件数据，模型不会知道谁是巨星。名气的影响必须通过数据间接体现，这是优点也是盲区。
新帅只带队 5 场、新援只踢了 3 轮——这时候模型输出的数字要打折看。这篇讲清楚为什么。
一个模型想同时做比分、角球、红黄牌，通常意味着每件事都做得不够清楚。这篇讲"输入决定边界"这个道理。